Profitable grüne Energie – möglich oder Wunschdenken?

Die Investitionen in die Windenergie erreichen weltweit ein Rekordniveau, allerdings mit sinkender Kapitalrendite (ROI). Die Industrie reagiert darauf mit Gigantismus, der die Anfälligkeit für Liefer- und Materialkostenrisiken erhöht.

Wir haben ein Simulationsmodell auf der Basis von „Levelized Cost of Energy“ (LCoE) entwickelt, um die Auswirkungen auf die ROI-treibenden Parameter und die Resilienzrisiken vorherzusagen, die die Windenergietechnik der Zukunft antreiben.

Die Auswirkungen auf die Lieferkette und die Widerstandsfähigkeit sind völlig unbewertet

Eine vorausschauende Bewertung der wirtschaftlichen Tragfähigkeit ist für Investitions- und Vermögensentscheidungen unerlässlich. Wie unsere Erkenntnisse und Projekterfahrungen zeigen, ist dieser große Markt lobbygesteuert und lässt seit Jahren richtungsweisende Entscheidungen in der Technologie vermissen. Wesentliche ROI-treibende Parameter sind noch unzureichend bestimmt. Die Risiken für die Lieferkette und die Widerstandsfähigkeit sind völlig unbewertet und es wird davon ausgegangen, dass sie diese Branche hart und unerwartet treffen werden.

Fehlende technische Richtungsentscheidungen – TSETINIS-EFESO ist in der Lage, verschiedene Systeme zu vergleichen – Beispiel: Zahnradantrieb vs. Direktantrieb

Wie können Risiken greifbar und vorhersehbar gemacht werden?

Für Windkraftbetreiber, Investoren und Lieferanten ist es von immenser Bedeutung, Rentabilitätsrisiken greifbar und vorhersehbar zu machen. Während die Kostenoptimierungsprogramme inzwischen ausgeschöpft sind, erhöht der fokussierte Gigantismus die Anfälligkeit der Lieferketten sowie die Resilienzrisiken und führt aufgrund der aktuellen Materialpreisentwicklung zu erheblichen Kostensteigerungen. Doch wie lassen sich Risiken und Chancen ausbalancieren? Wie wirken sich Risiken in der Lieferkette auf den ROI aus?

Sensibilität und Simulation der Energiekosten sind der Schlüssel zum Erfolg

Es ist von grundlegender Bedeutung, die Parameter zu verstehen, die den ROI der Energieerzeugung, gemessen in LCoE, beeinflussen. Dies ist jedoch nur ein Teil der Geschichte und weitreichend bekannt. Die Kenntnis der Sensibilität der ROI-treibenden Parameter ist entscheidend.

Um die Auswirkungen vorhersehbar zu machen, sind detaillierte Rentabilitätssimulationen unerlässlich, um die Windkraftindustrie der Zukunft zu sichern.

Unser Team kennt die LCoE und ist in der Lage, Kostentreiber und Optimierungshebel zu identifizieren.

Um Licht ins Dunkel zu bringen und Resilienz-Risiken greifbar zu machen, haben wir ein LCoE-basiertes Simulationsmodell entwickelt, das Details wie Turbinenausfallraten oder Finanzierungszinssätze einbezieht und die Auswirkungen vorhersehbar macht.

Unser faktenbasiertes Modell kann Investoren, Betreibern, OEMs und Zulieferern Wettbewerbsvorteile schaffen, um die Windenergietechnik der Zukunft voranzutreiben.